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PROGRAMMATION PYTHON – NUMPY Débutant Numpy est un complément mathématique pour Python. Installation et premiers usages. Comment s'y prendre simplement et surtout, pas à
pas. |
Voir absolument Mon espace de travail
en Python
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Les astérisques montrent la facilité
d'usage de ces modules. T Ces modules nécessitent un téléchargement (importation). |
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Math |
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Fonctions mathématiques
usuelles |
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Decimal |
* |
Calculs avec plus de
chiffres |
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Turtle |
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Dessin – Apprentissage |
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NumPyT |
** |
Calcul scientifique: nombres,
vecteurs, matrices |
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SymPyT |
** |
Calcul formel: calcul
algébrique, analyse |
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MatplotlibT |
** |
Graphes des fonctions |
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SciPyT |
*** |
Bibliothèques de calcul
scientifique. |
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Il en existe beaucoup d'autres selon usage plus ou moins
dédié
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Contexte Internet
raconte beaucoup de choses. Difficile de s'y retrouver sans être déjà un
connaisseur. Ce que nous ne sommes pas (encore !) Habituellement,
vous télécharger un programme et on vous donne la marche à suivre pour
installer. Ici, il
s'agit d'un logiciel complémentaire, c'est un peu plus compliqué. Voyons
comment s'y prendre sans connaissance spéciale. |
Version Python Évidemment on en profite pour avoir une version Python de type 3. Par
exemple:
À partir de la version 3.4, il y a
ce qu'il faut pour exécuter l'installation automatique (logiciel pip). Maintenant, voyons comment passer une commande d'importation directement
dans le DOS (un gros mot qui ne doit pas
effrayer). |
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Commande de téléchargement Vous
allez ouvrir la fenêtre noire du DOS et passer une commande d'installation de
NumPy. Cette fenêtre permet de passer toutes sortes de commande en court-circuitant
Windows. Elle est réservée aux initiés, car une commande malencontreuse
pourrait endommager tout le système. En l'occurrence, je vous conseille de: copier-coller la commande
ci-dessous: py -m pip install numpy Notez que
la commande appelle le programme pip D'où
l'importance que ce logiciel soit bien présent dans votre version Python. Note si vous avez ce message: Accès refusé à un dossier : obtenir les
droits administrateur: aller à >>>
dans une nouvelle fenêtre, pour ne pas perdre votre travail |
Procédé En bas à gauche, dans cette fenêtre
Tapez cmd.
Passez votre commande d'installation
puis Entrée Laissez faire. Des messages s'affichent, notamment le nom de
l'emplacement où le logiciel NumPy a été enregistré. C'est fait, retourner sur Python et
essayez les exemples ci-dessous. |
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Exemple de génération de dix
nombres aléatoires de 0 à 5. Appel à NumPy et plus précisément à la fonction randint (random integer: entier au hasard)
appartenant au sous-module: random.
(aléatoire en anglais). |
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Créer une table et l'imprimer Appel général au module NumPy et création d'un
nom raccourci np (par exemple). A est le nom de la liste ou plus exactement de la
table 1D (une seule dimension). Array veut dire "tableau, table,
matrice". Comme toujours en Python, l'appel de la fonction
est précédée du nom du module impliqué (ici, np).
Sauf
importation spéciale vue ci-dessus. |
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Méthodes de création de tables
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Addition avec tableaux Création d'un tableau 2x2 nommé a. Impression de ce tableau avec un titre en en-tête
(utilisation de \n). Impression de ce même tableau avec +1 sur chaque
élément. Calcul de la somme des éléments. Création d'un second tableau nommé b. Impression de la somme des deux tableaux a et b; addition par paire de même position dans
les tableaux. |
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Transposer une matrice La variance a contient la définition d'une matrice
3 x 3 La commande transpose fait passer les lignes en
colonnes. Les valeurs sont des entiers, des réels ou du
texte. |
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Créer une liste régulière numpy.linspace permet
d’obtenir tableau 1D allant:
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Calcul sur un tableau Création d'un tableau de 0 à Pi avec 3 valeurs. Calcul du sinus sur chaque valeur. Impression avec
des arrondis
à 3 décimales. Puis, pour montrer l'effet, impression du sinus
avec une précision en flottant
de 5 décimales. |
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Toutes les autres manipulations de
tableaux sont indiquées dans les sites données en référence
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Commentaires Ce programme manipule des tableaux 1D, sans avoir
besoin de NumPy Un nombre médian est sélectionné dans le tableau
à trier (pivot). Il est positionné à
sa place. Les autres nombres sont placés avant ou après lui, formant un bloc
gauche et un bloc droit. Le même principe est appliqué à chaque bloc de
manière récursive. QS(Tab) = fonction
Quicksort avec pour argument le tableau Tab |
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Voir Programmes de tris
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