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Chaos

 

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Chaos

 

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Suite Logistique

Loi logistique

 

Sommaire de cette page

>>> Fonction logistique

>>> Croissance logistique

>>> Proies et prédateurs

 

 

 

 

 

 

CROISSANCE LOGISTIQUE

Fonctions logistiques

 

De nombreux phénomènes de croissance démarrent lentement, puis connaissent une croissance continue pour finalement s'essouffler. On parle d'une courbe de croissance qui prend la forme de la lettre S.

 

 

Fonction et courbe logistiques

Formulation

K et r sont des réels positifs

a est un réel quelconque; lorsqu'il est positif la courbe a la forme d'un S.

 

Graphe

Les courbes ci-contre ont été obtenues avec  K =1,  a = 100

et quatre valeurs de r = {0,5 ; 1 ; 2 ; 10}.

Au départ, la courbe logistique réagit quasiment en fonction exponentielle.

 

Capacité d'accueil K

K au numérateur est prédominant pour de valeurs croissante de r.

 

Avec r.t = 10, exp(-10) = 4,5 10-5 , le numérateur est proche de 1 et la fraction devient égale à K.

 

 

Voir Fonction sigmoïde

 

 

 

 

Populations

Thomas Malthus (1766-1834) prédit une croissance exponentielle pour une population non contrainte et pour des ressources (subsistances) en croissante arithmétique, incluant des éventuels échanges, donc, en gros, sans limites de nourriture.

Pour éviter cette croissance sans fin, il préconise la régulation des naissances.

 

En 1844, Pierre François Verhulst, élève d'Adolphe Quetelet,  propose cette courbe de croissance d'une population avec contrainte de ressources. Pour lui, plus la population augmente, moins il y a de naissance et plus il y a de morts.

La surprise fut de découvrir que parfois la situation est oscillante de façon désordonnée, chaotique.

 

 

 

Utilisation

 

Démographie / Sociologie

Économie / Politique

Biologie / Écologie

Intelligence artificielle

 

Anglais: logistic function, logistic curve, sigmoid curve

 

 

 

 

Croissance logistique – Compléments

 

*      Cesaré Marchetti (Autriche) a étudié les statistiques de nombreux phénomènes de croissance et de décroissance en biologie, psychologie, sociologie, social, technologie, politique, etc.

*      Elles semblent toutes se conformer à une loi commune, décrite par la courbe en S.

 

*    Par exemple, le développement d'une colonie de bactéries:
elle prend son essor, se multiple à grande vitesse, puis ralentit sa croissance lorsque la nourriture ne suffit plus à satisfaire l'ensemble de la population.

*    Pour mieux caractériser cette courbe de croissance, on peut représenter, en ordonnée, la quantité F / (F-1) dans laquelle F est la fraction atteinte par rapport au développement final.

*      Ce ratio est égal à 1 pour un développement de 50%.

*      Lorsqu'il vaut 100, le développement maximum est pratiquement atteint.

 

*    La courbe en S, avec cette transformation, devient une parfaite droite.

 

 

 

 

Cette loi est très fréquente.

*    Elle est vérifiée pour, par exemple, la croissance du nombre de calculateurs au Japon. On la trouve même dans la productivité des 35 œuvres majeures de Mozart de 1756 à 1791!

 

 

 

 

 

Proies et prédateurs

 

Les mathématiciens, comme Alfred Lotka et Vito Volterra, cherchaient à modéliser la croissance des populations animales en présence de prédateurs. Ils mirent au point ces équations de Lotka-Volterra, dites loi ou modèle proie-prédateurs.

 

x(t): effectif des proies, et

y(t): effectif des prédateurs.

 

 

Un système d'équations différentielles non-linéaires du premier ordre.

 

Anglais: Lotka-Volterra equations, predator-prey (or parasite-host) model

 

 

 

 

Suite

*         Suite logistique (et les trois périodes)

*         Entropie (thermodynamique)

*         Catastrophes

*         Les 17 équations qui ont changé le monde

Voir

*         Attracteurs

*         Complexité

*         Complexité de Kolmogorov

*         Crises des maths

*         Croissance chaotique

*         Fractales

*         Lapins de Fibonacci

*         Les trois corps

*         Lorenz

*         Lune

*         Notions de la physique moderne

*         SciencesIndex

Sites

*         Biologie des exponentielles et des sigmoïdes – Introduction aux modèles Malthusien, Logistique et de Gompertz, du point de vue du biologiste – Diaporama (pdf) – Très didactique, simple, pour en savoir plus.

*         Pierre-François Verhulst et la la loi logistique de la population (pdf) – Bernard Delmas – Intérêt historique; montre la recherche d'une modélisation de l'évolution de la population humaine.

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http://villemin.gerard.free.fr/Wwwgvmm/Chaos/CroiLogi.htm