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CROISSANCE LOGISTIQUE Fonctions logistiques De nombreux phénomènes de
croissance démarrent lentement, puis connaissent une croissance continue pour
finalement s'essouffler. On parle d'une courbe de croissance qui prend la
forme de la lettre S. |
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Formulation K et r sont des réels
positifs a est un réel quelconque;
lorsqu'il est positif la courbe a la forme d'un S. Graphe Les courbes ci-contre ont
été obtenues avec K =1, a = 100 et quatre valeurs de r =
{0,5 ; 1 ; 2 ; 10}. Au départ, la courbe
logistique réagit quasiment en fonction exponentielle. Capacité d'accueil K K au numérateur est
prédominant pour de valeurs croissante de r. Avec r.t
= 10, exp(-10) = 4,5 10-5 , le numérateur est proche de
1 et la fraction devient égale à K. |
Voir Fonction sigmoïde |
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Populations Thomas Malthus (1766-1834)
prédit une croissance exponentielle
pour une population non contrainte et pour des ressources (subsistances) en croissante arithmétique, incluant des
éventuels échanges, donc, en gros, sans limites de nourriture. Pour éviter cette croissance
sans fin, il préconise la régulation des naissances. En 1844,
Pierre François Verhulst, élève d'Adolphe Quetelet, propose
cette courbe de croissance d'une population avec contrainte de ressources.
Pour lui, plus la population augmente, moins il y a de naissance et plus il y
a de morts. La surprise fut de découvrir
que parfois la situation est oscillante de façon désordonnée, chaotique. |
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Utilisation |
Démographie / Sociologie Économie / Politique Biologie / Écologie |
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Anglais: logistic function, logistic curve, sigmoid curve
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Cesaré Marchetti (Autriche) a étudié les statistiques de
nombreux phénomènes de croissance et de décroissance en biologie,
psychologie, sociologie, social, technologie, politique, etc.
Elles semblent toutes se conformer à une loi commune,
décrite par la courbe en S. Par
exemple,
le
développement d'une colonie de bactéries: Pour mieux
caractériser cette courbe de croissance, on peut représenter, en
ordonnée, la quantité F / (F-1) dans laquelle F est la fraction atteinte par
rapport au développement final. Ce ratio est égal à
1 pour un développement de 50%. Lorsqu'il vaut 100,
le développement maximum est pratiquement atteint.
La courbe en S, avec cette transformation, devient une
parfaite droite. Cette loi est très fréquente. Elle est vérifiée
pour, par exemple, la croissance du nombre de calculateurs au Japon. On la trouve même dans la productivité des
35 œuvres majeures de Mozart de 1756 à 1791! |
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Les mathématiciens, comme Alfred Lotka
et Vito Volterra, cherchaient à modéliser la
croissance des populations animales en présence de prédateurs. Ils mirent au
point ces équations de Lotka-Volterra, dites loi ou
modèle proie-prédateurs. x(t):
effectif des proies, et y(t):
effectif des prédateurs. Un système d'équations différentielles non-linéaires du
premier ordre. |
Anglais: Lotka-Volterra
equations, predator-prey (or parasite-host) model
Suite |
Suite
logistique (et les trois périodes)
Entropie
(thermodynamique) |
Voir |
Notions de la
physique moderne
Sciences – Index |
Sites |
Biologie
des exponentielles et des sigmoïdes – Introduction aux modèles Malthusien,
Logistique et de Gompertz, du point de vue du
biologiste – Diaporama (pdf) – Très didactique, simple, pour en savoir
plus.
Pierre-François
Verhulst et la la loi
logistique de la population (pdf) – Bernard
Delmas – Intérêt historique; montre la
recherche d'une modélisation de l'évolution de la population humaine. |
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